一、国内大数据产业发展现状
政策面:
1.2015年8月,国务院发布《促进大数据发展行动纲要》,提出:推动大数据发展和应用在未来5-10年在社会治理、经济运行、民生服务、创新、产业生态实现长足发展
2.2017年《政府工作报告》及当年中共中央政治局第二次集体学习,都提出深入实施国家大数据战略。2017年10月,中共十九大报告提出:推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。
3.2018年《政府工作报告》提出:实施大数据发展行动,注重用互联网、大数据等提升监管效能。
市场规模:
大数据涉及领域较多,目前对于大数据的市场规模数据争议较大,贴三个图你们感受一下:
以2016年为例,从168亿-3600亿元不等,数据口径统计差异巨大。
抛开绝对值,从增长率来说,年复合增长率在45%一会说那个,属于快速增长。
二、大数据产业融资及应用领域情况
1.2016.1~2017.4 中国大数据企业融资状况
中国和美国几乎垄断了全球大数据融资市场。这两个国家的大数据融资就占全球大数据融资市场的 80%以上。
而中国的大数据融资在其企业数量和融资金额方面超过美国,成为名副其实的世界第一。
大数据企业的融资主要集中在初期 (A轮),虽然 轮),虽然 B、C、D轮中融 资金额没有太多变化,但成功融到资的企业数量明显减少。
这体现出大数据行业高风险的特点,但同时也为个敲响了警钟这体现出大数据行业高风险的特点, 但同时也为个敲响了警钟,即:只靠idea( 种子轮、天使等)或靠资方的持续投(B、C、D、E…)很难持续下去。事实上在本次调查中发现:只有不到 3.3%的企业在一年多时间里再次成功融资。
2. 中国大数据企业投融资解读
2012 年到2017 年间,大数据领域的整体融资金额呈现出持续上升的趋势。但频次有所下降,相应的单笔额度上升,单笔额度甚至过亿。从这里可以看出大数据行业已经从广撒网的试水阶段,逐步走向成熟阶段。
国内大数据企业的融资情况基本上与全球类似的趋势
整体而言,国内的投融资情况与全球的投融资情况呈现出非常类似的模式。
对于国内大数据行业,投资方更看重技术领域,把主要的资金投入到技术领域;但同时也看到资金逐步往各垂直领域延伸,特别是已具备准确、权威的大量数据的成熟垂直行业,如:金融、医疗、汽车等领域的投入较多。2017 年下半年开始安全、影视、旅游和农业领域都将会成为被投资的热点板块。
三、大数据、云计算与人工智能
大数据是什么?
大数据涉及两个构成,一个是数据源,一个是分析软件和硬件。大数据企业如果没有广泛的数据源采集点,就不会有机会成为大数据公司,简单说,采集和分析。按照美国国家标准与技术研究院(NIST)定义,云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。
所以大数据本质的意义在于通过数据库的挖掘技术,实现逻辑判断和筛选搜索。而放置于电信机房的高性能联网计算机集群,能提供无限扩容的存储,高性能的运算,还有数据挖掘相关的智能交互,这就是云计算。大数据和云计算的结果,结合拟人的交互技术,就形成了人工智能。
大数据和云计算可以理解为技术上的概念,人工智能是应用层面的概念。大数据和云计算的目的是给出详细报表的基础上,机器给予人明确的行动建议;而人工智能的技术前提是云计算和大数据。
建议研究人工智能企业的童鞋,首先不是着急看算法、算力,而是看下他在大数据方面的数据采集和分析能力。
最后分享一张牛人的干货图,咱们后回分解